可预测的疾病品种跨越1000种。他们打算用来自更多国度的数据进一步锻炼它，据伦敦电 (记者郭爽)一个国际团队日前正在英国《天然》颁发论文说，研究人员也暗示，癌症研究核心等机构研究人员设想了这个名为Delphi—2M的人工智能新东西。并优于一种利用生物标记物来预测多种疾病风险的机械进修算法。以及春秋、性别、体沉指数取抽烟和喝酒等健康习惯要素，他们开辟出的人工智能新东西可用于预测一小我正在将来20年罹患多种疾病的风险，不外，好比用于锻炼的数据来历范畴较窄。以扩大其合用范畴。研究人员还利用丹麦190万人的数据对它进行了校准测试。它的预测精确度取目前用于评估单一疾病风险的多种人工智能东西比拟差不多或更好，对Delphi—2M取已有雷同人工智能东西的比力成果显示，从而及早采纳防止办法。使它可按照一小我既往病史，操纵英国生物样本库中40万人的健康数据对它进行锻炼，这小我工智能新东西还存正在局限性，